ניתוח מקרי קורונה בישראל ערב ראש השנה 2020

Ido Shichor
Ido Shichor

Co-Founder and CEO of iKnowlogy Ltd. - Data science and BI professional services.

לקראת הסגר בחגים רצינו לנתח את נתוני התחלואה בישראל בהשוואה לשאר מדינות ה-OECD. קיווינו למצוא קצת דברים אופטימיים ואולי להגיע למסקנה שסתם מפחידים אותנו בתקשורת. אבל האמת שהממצאים מראים לנו דברים קצת קשים לעיכול. לא רק שהתמותה בישראל גבוהה (מקום 5 בשבוע האחרון בקרב מדינות ה-OECD), אלא גם שקצב הגידול גבוה מאוד. אולי זה באמת קשור לכך שישראל נפתחה ראשונה לאחר הגל הראשון ואנחנו פשוט מקדימים את שאר המדינות בכמה שבועות מבחינת קצב הגידול.

את הניתוח עשינו באמצעות Snowflake (שבדיוק היום הנפיקו ב-NYSE בהנפקה הכי גדולה אי פעם של חברת תוכנה). Snowflake זה פתרון data-lake מנוהל בענן שגם מאפשר חיבור קל ונוח למקורות דטה חיצוניים. מצאנו 2 datasets חיצוניים ב-Data Marketplace של Snowflake – הראשון הוא נתוני תחלואהעולמיים של קורונה והשני הוא נתונים של גודל אוכלוסייה לפי מדינה. כל מה שנותר לנו לעשות זה לנתח ולעבד את הנתונים ב-SQL.

את הויזואליזציה שמופיעה כאן למטה בנינו באמצעות Tableau ושמרנו כתמונה.

Share on facebook
Share on linkedin
Share on twitter
Scroll to top

Let's dive-in
to your data

Skip to content